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12月15日，住建部印发《住建部办公厅关于发布新技术创新服务典型案例（第一批）的通知》及智能建筑新产品”。
可以押注lol比赛的软件其中，由五冶与鲁班联合申报的《成都大运会东安湖片区配套基础设施建设项目智慧施工建设管理平台实践》软件有限公司被住房和城乡建设部评为智慧建设新技术。新产品创新服务典型案例（第一批）！
2015年，五冶引进鲁班项目管理数字化平台（鲁班BIM系统平台），在全集团全面推广应用。 2018年，BIM技术项目产值达到70%。截至2021年10月，数字平台应用授权账号已达1300+，在各类BIM竞赛中获奖202项。
2020年，五冶与鲁班软件将就成都大运会东安湖片区配套基础设施建设项目智能化建设建设管理平台建设开展深入合作。该平台基于智慧施工管控平台的协同管理思想，在降本增效、提升管理效率的同时，进一步推动企业项目的数字化转型。
可以押注lol比赛的软件未来，双方将在建筑工业化、数字化、智能化方面开展更深入的研究与合作，实现企业数字化转型，推动建筑过程智能化。
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住房和城乡建设部办公厅
可以押注lol比赛的软件关于发布智能建筑新技术新产品创新服务典型案例（第一批）的通知
建办市函[2021]482号
各省、自治区住房和城乡建设厅、市住房和城乡建设（管）委、北京市规划和自然资源委员会、新疆生产建设兵团住房和城乡建设局：
按照《住房和城乡建设部等部门关于促进智能建筑与建筑工业化协调发展的指导意见》（建市[2020]60号）要求，以总结和推广可复制的智能建设经验和做法，指导地方住房和建设城乡建设主管部门和企业全面认识和科学选择智能建设技术和产品。经企业申报、地方推荐、专家评审，124个案例被认定为首批智能建筑新技术新产品创新服务典型案例（案例集可在住建网查询农村发展部）。现已发布，请以实际情况为准。
附件：智能建筑新技术新产品创新服务典型案例清单（第一批）
住房和城乡建设部办公厅
2021 年 11 月 22 日
（此项目已公开）
项目案例详情如下↓↓↓
（或将链接复制到住建部官网）
jzsc.mohurd.gov.cn/example/detail?id=211208085324080712
中国五冶成都大运会东安湖片区配套基础设施建设项目智慧施工建设管理平台的实践上海鲁班软件有限公司
一、基本情况（一）案例介绍本案例为智慧施工施工管理平台（如图1）在东安湖片区配套基础设施建设项目中的实际应用成都大运会平台基于工程量大、工期紧、社会关注度高、无法满足传统管理模式的实际情况，采用“BIM（建筑信息模型）+GIS（地理信息） System）+IOT（物联网）+AI（人工智能）”技术，实现项目设计的可视化和参数化、项目建设的虚拟化和流程化、项目信息的互联互通、项目的立体化管理。
图1智能施工施工管理平台
(二）申请人简介 中国五冶集团有限公司拥有建筑、市政、冶金、公路四个特殊施工等级，以及等级等五个总承包和专业承包设计行业甲级，综合勘察甲级资质中国典型工程边坡，国家高新技术企业，国家知识产权示范企业，国家质量标杆企业，拥有国家级企业技术中心，多项产品在智慧城市、智慧工地、BIM技术服务等智能建设领域，具备成熟的智能建设能力。上海鲁班软件有限公司成立于2001年，致力于研发和推广BIM技术，专注打造能够支撑建筑企业集团未来发展的BIM数字平台——鲁班建设者数字平台用于项目管理的表单，可承载园区级或城市级BIM和CIM数字化地板——鲁班汽车，为建筑行业相关企业提供基于BIM和CIM技术的数字化解决方案。
二、技术产品特点及应用场景（一）技术解决方案要点智慧施工施工管理平台建设初期，“规划、施工、管理”一体化数字地坪平台以大运会为依托，实施东安湖片区配套基础设施建设项目，主要建设内容为“建建”阶段的开发应用，具有“运营”开发接口和维护”阶段。数字背板平台分为数据层、服务层、应用层三层架构（如图2所示）。数据层支持主流建模软件数据（Revit、Bentley、Catia、Sketchup、 Rhino、Tekla等）和主流数据格式（.FBX、.OSGB、.TIFF等）进行数据整合整合，提供场景编辑器组织数据，b建立一个 1:1 的数字场景。从数据底层解决各种数据统一组织和输出的瓶颈；服务层提供数据存储、计算、权限等服务，基于SDK。框架提供各种功能接口，实现场景的控制和交互；应用层提供仿真技术、逼真的视觉效果和极致的性能表现，在大规模3D场景塑造和图像渲染性能方面可以应用于各个阶段和领域。
图 2 数字背板平台架构
智能施工施工管理平台基于数字背板平台完成开发应用。数据层对BIM、设计软件的GIS静态数据、物联网设备采集的动态数据等多源异构数据进行整合和组织；服务层提供数据存储和处理，基于基础组件和API&SDK框架完成匹配。应用场景功能模块开发与第三方系统集成；应用层主要基于BIM+GIS数字化场景，结合无人机、物联网设备，实现进度管理、数据管理、环境监测等12个项目管理应用场景；终端层主要通过PC端、Web端、移动端进行应用、协调和共享。全面建设可视化、信息化、数字化、智能化的智能施工管控中心，从“人与体验”向“系统与数据”转变，创新管理模式现代化。
图3 智能施工施工管理平台架构
(二）产品特点和创新支持多源异构数据融合（多种主流BIM模型数据、GIS数据、斜摄数据等），数据服务多样，数据接口开放；采用智能建设 建设管理平台完成工程项目5个示范区196.7公顷（hm2)公园景观高精度场景修复，建立无边界1:1数字孪生虚拟场景；60余家单位获等级授权，554名管理人员协同管理；通过智慧施工建设管理平台完成8个子系统的智能物联网应用，对各类数据进行采集和分析，完成预警推送不下200次以上 1.模型轻量化 支持各种主流BIM静态建模数据接入中国典型工程边坡，通过自主研发的模型轻量化算法，减少模型体积y 90%以上不影响BIM模型显示（如图4所示），最大程度实现GIS无缝接入和BIM模型高效渲染。
图 4 模型轻量级
2。多源异构数据融合。融合时空大数据，构建大数据，提出了一种集成的数字背板平台（如图5所示）。底层基于开源大数据引擎Spark、HDFS等，集成GIS和BIM相关分析算法，扩展RDD（Resilient Distributed Data Set）使其具备GIS和BIM的专业特性，提供真实的数据融合与数据计算平台。
图5 数据融合
3。分单位、部门、岗位的权限机制。通过各参建单位人员的不同申请权限设置（如图6所示），明确其岗位的工作内容，提高各方协同建设的能力。
图 6 角色授权
(三）应用场景智慧施工施工管理平台适用于整个施工过程的各个环节。目前主要应用于城市公园项目等不同类型工程项目的施工管理，特色主题公园项目、公路工程项目，应用受项目面积、规模、类型等因素影响较小，平台主要解决组织和统筹管理难、难以呈现优质设计效果、及地形施工控制难，改变传统施工现场管理各方参与的交互模式、工作模式和管理模式，实现项目管理的可视化、信息化、数字化、智能化。三、实施情况（一） 项目项目基本信息 配套基础设施建设 pr大运会东安湖片区项目（如图7），是第31届大运会的重要配套设施项目，也是成都公园城建设的基础。项目占地394.73公顷（hm2)，主要包括水库、园林、桥梁、道路和隧道。
图7项目效果图
(二）数字孪生1.虚拟搭建。按照设计方案，园区内300余种乔木和100余种灌木1:1建模，形成苗木模型库(如图8）和模拟种植（如图9），共完成5个196.68公顷（hm2)公园景观虚拟建设示范，效果提前感受落成，优化设计和服务建设。
图8 幼苗模型
图9 模拟种植苗
4。工厂优化。依托虚拟建设技术，可直观比选种植方案，提前呈现园区落成效果。在苗木搭配和树种间距方案中，共完成了526个绿植优化（如图10所示）。与传统设计方法相比，可将景观规划的定稿时间缩短25%~30%，避免后期改动造成的资源浪费。
图 10 绿色植物优化
5。服务建设。依托数字化虚拟场景，施工人员可以更好地了解设计意图。与传统的施工方法相比，该方法提供了三维可视化工具，便于管理人员更好的明确操作人员（如图11所示），避免施工失误。经济和时间损失。
图11现场施工对比
6。 “无人机+GIS”调查。项目实施前，使用无人机（DJI M300RTK + Purcell PSDK102S）采集作业区地理空间数据，采集范围达到394.73公顷（hm2)）生成三个多维地形模型（如图12），导出模型中的地理点云数据，处理场地等高线和坐标点，提供地形设计所需的原始地形数据。
图12 3D地形模型
在项目实施过程中，对采集的空间坐标数据进行处理，形成场地等高线和坐标点，动态分析块体开挖量，实时调整土方开挖方案，减少二次土方开挖量。据统计，使用传统的人工测量方式完成全区测量大约需要600人，而无人机测量仅需2个工作日，测量精度可以满足区分米级和局部的要求。全场厘米级。与传统的人工测量方法相比，测量时间减少了90%~95%，提高了土方的工作效率。 7.微地形调整。采用“无人机+GIS”测量技术输出和处理地形模型，在平台中将原始地形模型和设计的地形模型进行叠加对比（如图13所示），可以直观的掌握填充的高差和挖掘。高质量完成地形搭建工作中国典型工程边坡，为项目节省2个月的地形微调时间。
图13 地形模型叠加对比
8。临时施工方案比选。平台通过自主研发的模型数据算法，整合地形、BIM、倾斜摄影等数据，直观展示建设主体与周边地形的关系，并通过三维出行路线验证临时设施的合理性和落实情况模拟人员和运输车辆。得到最优的临时施工方案（如图14所示），以尽量减少现场材料的二次运输。
图 14 模型融合
(三）创新项目管理1.无人机巡航影像。无人机模块（如图15）集成了正射影像、斜摄影地形模型、土方开挖分析、航拍等。通过对比分析结合实际土石方开挖填方和数字化场景中的土方挖填数据，完成土方挖填方方案的5项优化；数字化场景与航拍施工视频进行对比，直观展示工程进度。
图15无人机模块
2。人员定位。利用5G通信技术、北斗定位技术和管控平台的融合，项目经理佩戴定位胸牌，在项目数字化场景中动态展示项目经理（如图16所示），确保安全巡检工作顺利进行出去。
图 16 人员位置
3。车辆定位。通过在主要运营车辆上安装定位装置，跟踪车辆轨迹（如图17所示），优化路线规划方案，最大限度减少交通冲突点，提高机械设备安全管理和运输效率。
图 17 车辆定位
4。混凝土试块养护智能监控。该系统由植入设备、标准维护架、共培养架、样本采集设备、样本识别设备、管理终端等组成。系统信息包括养护状态、养护情况、养护预警次数等（如图18所示），以便各参与单位实时监控养护质量，确保混凝土养护质量。
图18混凝土试块养护智能监控系统
5。开挖位移监测。项目现场共布置93个监测点，通过平台可实时查看各监测点的位移变化、变化趋势及监测可视区域范围（如图19所示），5倍早期完成异常监测数据预警，有效减少基坑。边坡施工风险。
图19开挖位移监测系统
(四）项目基础管理 1.电子沙盘。电子沙盘（如图20）包含项目参与单位的基本信息，便于区域划分，统一采集以及项目基本信息的可视化查询。
图20电子沙盘
2。进度管理。平台与BIM系统的数据交换，可建立结构全生命周期状态，并可查看进度现场生产管理信息（如图21所示），实现施工过程模拟和现场进度对比，为进度修正提供直观依据。
图 21 进度模块
3。数据管理。每个工程数据都与BIM模型构件相关联，各参与方可通过电脑端和移动端查看（如图22所示），实现工程数据的协同、应用和共享。
图 22 数据模块
4。协同管理。以平台线上为基础，完成了传统的线下巡检、巡检、各方特检等工作流程。本项目共有来自60多个参与单位的554人参与，共完成了2890个工作审批流程（如图23所示）。
图 23 协作模块
5。环境监测。通过平台可以实时查看现场天气、温度、湿度、PM2.5和PM10情况（如图24所示）。管理人员及时有效地完成了现场环境整治工作。
图 24 环境监测
6。员工出席。人事考勤模块（如图25所示）将人事实名制和考勤记录接入监管系统，实时查看现场各班组、各街区、各类工人的人数和考勤记录通过平台的时间。
图25人事考勤模块
7。施工现场监督。通过对施工现场车辆、进出人员、佩戴安全帽人员等进行实时视频监控和记录（如图26所示）。同时，视频监控接入房建平台，协助政府部门对项目进行统一监管。
图 26 视频监控模块
四、应用成果（一）实际问题解决1.提高了组织和整体管理的效率。项目参与单位多，建设范围广，进度控制难，施工组织管理难度大，传统管理模式下，信息流通不畅，沟通效率低，影响项目组织管理。加强、立体化管理，实时获取施工过程中的质量、安全、进度等信息，大大提高了数据采集和传输的效率，保证了信息交互的及时性中国典型工程边坡，实现了工程信息化管理，提高各岗位之间的沟通效率。 es视觉数据支持。2.解决了景观设计效果呈现困难的问题。景观工程备受关注，参与者对美的看法不一，导致项目的景观设计方案确定时间长，实施过程漫长。很难控制最终的整形效果。通过场景的虚拟还原技术，进行未来场景的数字化、虚拟化建设。在沉浸式体验中，可提前感受景观的完成效果，锁定设计成果，加速设计方案；设计与服务施工的作用，可使景观效果一次成型，完美展现设计效果，减少施工样板区的施工，控制施工成本，缩短工期。3.已解决地形建设和控制困难的问题。大型建筑工地 片区征迁进度不同，需要多片区分布实施，需要在短时间内平衡大量土石方，形成设计的地形格局测量数据生成施工地形模型，导入智能施工施工管理平台，与设计地形进行对比，准确掌握填挖高差，快速计算工程量，优化土石方分配方案，提高地形测量效率，缩短地形调整时间。提高土方作业效率。4.推动参与单位数字化转型。目前建筑企业的数字化水平还比较低。基于BIM+GIS数字场景，结合无人机和物联网设备，数据采集可多样化智能施工及施工管理平台的应用，可实现三维场景的构建与还原，多专业软件的融合和硬件信息。互联互通打破项目管理数据壁垒，随时随地获取工程信息，及时反映项目推进的各种信息，为决策提供数据支持，加强对项目现场的实时监管中国典型工程边坡，提升应用工程智能化建设为实现工程智能化奠定了坚实的基础。该平台构建全生命周期智能施工管控中心，有利于实现项目现代化创新管理模式的转变，实现服务设计，提高施工质量，加快施工进度，优化项目总体目标成本、虚拟建筑的实现和管理信息化。
作者：
中国五冶集团有限公司（杨根明、罗建勋、陈明石）
鲁班软件有限公司（胡波、魏茂文）
审核专家：
郭红玲（清华大学建设管理系副系主任，副教授）
可以押注lol比赛的软件李久林（北京城建集团有限公司，总工程师，教授级高级工程师）
